상품 주소 하나만 넣으면, 20개 AI 에이전트가 구매전환 7단계를 실제 데이터로 분석해
23년 현역 전문가의 개선보고서를 제안해 드립니다.
왜 사는지부터 어떻게 찾고, 왜 누르고, 왜 고르고, 왜 결제하고, 왜 또 사는지까지.
단계마다 고객이 던지는 질문이 다르니, 판매자가 준비할 것도 달라집니다.
앞의 일곱 단계, 여섯을 잘해도 소용없습니다.
물통의 물 높이는 가장 낮은 판자 하나가 정하니까요.
일곱 조각 중 딱 한 곳이 비면, 광고비를 더 부어도 그 틈으로 다 빠져나갑니다.
진짜 문제는, 새고 있다는 건 아는데 어느 조각이 낮은지 모른다는 것입니다.
방법은 늘 같았습니다.
상품은 그대로 두고, 파는 순서 하나만 바꿨습니다.
단 1단계 ‘동기’만으로도 개선됩니다.
제조사도 펀딩에 실패한바로 그 상품
와디즈 1억 펀딩
같은 상품입니다
사야 할 이유를 바꿨을 뿐입니다
겨울 한 철만 팔리던
계절 상품
겨울·여름 각 1억
같은 제품입니다
파는 자리만 옮겼을 뿐입니다
들기름 업체가 내놓은
삼계탕
고소함이 2배
같은 삼계탕입니다
한 끗(고소함)을 두 배로 키웠을 뿐입니다
특별한 상품이 있는 게 아니라,
특별한 상품으로 만드는 겁니다.
일곱 단계를 안다고 해서,
내 상품이 저절로 분석되지는 않습니다.
일반적인 AI 분석 도구는 실제 내 상품의 정보로 보는 게 아닙니다.
내 데이터가 아니면, 정확한 분석은 애초에 나올 수 없습니다.
사람이 며칠씩 들여다보던 그 분석을, mketerNet이 실제 데이터로 대신합니다.
대표님이 하는 일은 상품 주소 하나 넣기.
그 뒤로는 20개 AI 에이전트가 동시에 움직여
내 상품과 내 시장의 데이터를 모으고, 분석하고, 보고서로 만듭니다.
상품 주소만 입력하면 준비 끝.
복잡한 환경설정도, API 키도 필요 없습니다.
경쟁사·키워드·리뷰·썸네일을 동시에 수집하고 분석합니다.
7단계 순서대로, 카피·가격·리뷰 설계까지 바로 쓰는 자료로.
모두 내 상품과 내 시장의 실제 데이터에서 나옵니다.
지어낸 숫자가 아닙니다.
01실제 데이터 수집
02키워드 · 시장
03분석 · 산출
여기서 고른 핵심 키워드 하나가 모든 카피와 썸네일, 후킹의 단일 축이 됩니다.
대표님은 AI가 분석한 후보 중 하나만 고르면 됩니다.
페르소나 네 안에서 무엇을·어떻게·왜 우리·보상까지 채워, 진짜 문제 하나를 고릅니다
분석해 드립니다.
읽고 끝나는 보고서가 아니라,
카피·가격·리뷰 설계까지 업무에 바로 쓰는 자료입니다.
부족한 건 상품이 아니라, 파는 순서 하나입니다.
물이 새는 자리를 찾아, 팔리는 순서로 다시 설계하세요.
상품 주소 하나면 됩니다.
20개 AI 에이전트가, 23년 현역 전문가의 100페이지 개선 보고서로 답합니다.